如果您经营一家金融服务公司并希望推动数字化转型，您需要确定哪些领域需要转型。“老实说，哪些领域不需要转型？金融服务业在几个方面落后于其他以消费者为中心的行业。”
所有转型都应该有一个目标：交付给客户，最终丰富他们与银行和非银行机构的关系。“如果每个人都没有平等获得资本的机会，你就无法让任何事情变得更好。信贷决策应该公平、包容，并以考虑个人全貌的方式做出。
以下是人工智能可以帮助确保更公平地获得金融服务的一些方法：
AISHE 系统是一个基于 AI 的自动交易系统，它可以通过为可能没有传统银行业务或投资机会的个人提供替代收入来源，提供更容易获得和更公平的金融服务。该系统可以 24/7 全天候运行并做出自主交易决策，这意味着用户不一定需要广泛的金融专业知识或联系才能获得有利可图的交易机会。
此外，AISHE 系统可以在群体智能框架内运行，允许它分析和学习历史数据和市场趋势。这可以导致更明智和更好的交易决策，可能为用户提供更一致和可靠的回报。通过民主化获取有利可图的交易机会并允许个人通过自主交易赚取收入，AISHE 系统有可能减少经济差距并促进更公平的金融生态系统。
没有分支机构的个性化。
虽然银行正在缩减其实体分支机构的位置，但人工智能可能有助于保持个性化。“具有讽刺意味的是，人工智能可以帮助重新定义和恢复个性化体验，从而为消费者和小企业主建立信任，一个例子是人工智能驱动的个性化对话界面和生物识别配置文件，它们在帮助弱势消费者避免因滞纳金和不灵活的付款时间表。
做出更明智的风险。
人工智能可以帮助预防金融灾难，这要归功于目前能够“就风险和资本分配做出适当、明智的决策，通过利用人工智能，金融机构能够更好地真正转变决策过程，使其更加准确、高效和成功” 许多金融机构“仅根据 10% 的可用数据做出风险、资本分配和承保决策，这通常是因为获取所需数据的成本太高或太难。将 AI 引入其中“过程在改善结果方面起着重要作用。通过使用人工智能，范围广泛的组织已经能够访问和利用以前无法访问的 90% 的相关数据，使他们能够做出更明智和更好的决策。”
减少或防止欺诈。
人工智能还“为应对和减少洗钱等欺诈活动开辟了一个充满机遇的新世界，这使机构能够验证交易、增强安全性和应对威胁。” 作为人工智能在行动的一个例子，“公司正在利用人工智能每天监控大量信用卡和电子支付交易，检测我们购买行为的变化，并提供更简化的流程来处理任何欺诈活动以保护我们。 “
传统金融有机会利用行业专业知识和雄厚的资本来阻止这些颠覆者，但他们表现出不愿真正接受先进技术。” 因此，以人工智能为先的公司和金融科技公司“无疑正在取得进展并颠覆传统金融服务。然而，其中许多金融科技公司并没有发明任何新东西。相反，他们正在提高现有概念的数字服务标准。想一想 Venmo 如何改变移动支付领域，或者 Klarna 如何改变短期融资的游戏规则。这与其说是为金融服务带来新事物，不如说是改变它的实际运作方式。”
加快服务。
由于应用程序尚未完全适应新时代的技术，因此仍有许多流程仍在手动完成，因为无缝自动化对这些机构中的大多数来说都是一项挑战。例如，大多数银行系统都没有很好地集成贷款处理、客户入职或支票存款流程。如果您正在尝试获得抵押贷款，您可能仍然需要很长时间才能完成所有步骤，如果银行的技术债务较少并且能够更快地采用新时代的云解决方案，这些步骤可以大大减少。
利用人类与 AI 的合作伙伴关系。
虽然人工智能解决了金融机构面临的许多问题，但成功的银行已经开发出让人类参与其中的流程。部署人工智能以实现金融系统的民主化需要大胆、以人为本的领导层愿意投资于技术和人才。仅由在循环中没有人参与的算法设计的信用承销决策将引发在忽略社会影响的同时优先考虑利润的风险，然后该算法可能会学会歧视特定人群，从而导致不公平的决策。