OpenAI 终于推出了 GPT4，这是一个强大的新人工智能模型，具有图像和文本理解能力，标志着该公司在扩展其旗舰生成预训练变压器模型的过程中取得了最新突破。令人兴奋的是，GPT4 已经可供具有使用上限的 ChatGPT PLUS 订阅者使用，而开发人员可以加入等待 API 访问的名单。
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至于它的定价，成本是每 1,000 个提示标记 3 美分，即大约 750 个单词，每 1,000 个完成标记 6 美分，也就是大约 750 个单词。事实证明，GPT4 已经被 Microsoft 用于支持其 Bing Chat 技术以及其他大型科技公司，包括 Stripe、Duolingo、Morgan Stanley 和 Khan Academy，为广泛的商业和消费者应用程序提供支持。
此外，与 GPT 3.5 的前身相比，GPT4 有了显着增强，它可以处理图像和文本输入，并且能够在一系列专业和学术基准中生成类似人类水平的文本。
例如，它的表现大大优于其前身，在模拟律师考试中得分前 10%，这是成为律师的执照考试，而 GPT 3.5 仅设法得分在后 10%。在六个月的时间里，OpenAI 根据内部对抗性测试程序和 ChatGPT 的发现精心改进了 GPT4，取得了前所未有的结果，将真实性、可操纵性和遵守护栏的比率提高了 40%，GPT4 是在公开可用的数据上进行训练的，例如作为公共网页和许可数据。
这是通过 OpenAI 和微软合作在 Azure Cloud 中创建定制超级计算机来实现的，该超级计算机用于训练 GPT4。
令人难以置信的是，GPT4 理解文本和图像输入的多模态能力使模型能够在数量惊人的领域中完成一系列新任务。
例如，由于提高了准确性和理解力，GPT4 现在可以为 Discord 机器人等应用程序编写功能代码，同时识别和解决错误代码。
在另一个令人印象深刻的示例中，GPT4 甚至可以将网站布局的手绘草图转换为功能性网站，并配有可运行的 HTML 和 JavaScript。
除了这些技术专长，GPT4 甚至可以处理复杂的数学任务，包括推理，如破译复杂的税码和执行复杂的计算。
GPT4 凭借其近乎无限的创造力，是一种非常宝贵的工具，现在能够提供推动人工智能发展的创新解决方案。
与 GPT3.5 相比，当任务复杂性增加时，其令人难以置信的性能水平变得极其明显，GPT4 显示出更高的可靠性、创造力和对细微指令的适应性，以及处理 25,000 个字符作为输入的能力，而 GPT3 仅花了3000。
此外，GPT4 除了文本之外还能够理解图像，这是一项突破性的功能，它将永远改变视障人士的生活。
例如，GPT4 不仅可以为复杂的图像添加字幕，还可以识别特定物品，例如从已连接 iPhone 的照片中识别闪电电缆适配器。这种图像理解能力目前正在与一个名为 Be My Eyes 的合作伙伴进行测试，通过他们新的虚拟志愿者功能来帮助盲人，但其他应用程序可能是无限的，例如在无障碍服务、社交媒体内容审核、创意设计等领域应用程序等等。
但这还不是全部，因为另一个显着的飞跃是模型的可控性，OpenAI 将系统消息作为一种新的 API 能力引入
为了允许开发人员提供有关样式和任务的特定说明，我们引入了系统消息。这些消息为 AI 交互定下了基调并建立了边界，并将在未来引入 ChatGPT。这为开发人员创建高度定制的人工智能驱动应用程序提供了大量新机会，使他们能够定制模型的交互和对特定用例的响应，从而在一系列领域中产生更高效和用户友好的人工智能解决方案。
尽管取得了这些进步，但 OpenAI 承认 GPT4 仍然存在不完善之处，例如幻觉事实或在高度自信的情况下犯推理错误。AI 模型还可能缺乏对 2021 年 9 月大部分数据中断后发生的事件的了解，从而导致简单的错误。然而，该公司强调了几个关键领域的重大改进，例如 GPT4 不太可能响应危险请求。事实上，与 ChatGPT 相比，它生成不允许的内容的可能性要低 82%，并且在医疗建议和暴力等敏感请求方面遵守安全政策的频率要高 29%，这意味着越狱并不容易。
最后，值得注意的是，随着时间的推移，该模型将继续改进，这意味着用户将享受到越来越多的功能，例如访问即将发布的图像输入功能，以及更高的准确性和速度。
尽管 GPT4 取得了进展，但 OpenAI 仍对人工智能技术带来的潜在弊端和挑战保持警惕。该公司致力于降低风险并保持负责任的 AI 开发方法，正如其不断努力让公众参与决策过程和强调透明度所证明的那样。
但是 GPT5 呢？
GPT5 还可以增强其解决问题的能力，应对广泛领域的复杂挑战，例如医学诊断、科学研究和政策分析。通过整合大量特定领域的知识和推理能力，GPT5 可以帮助专家做出更明智的决策并加速新见解的发现。此外，GPT5 可能具有与其他 AI 模型协作的能力，结合它们的独特优势以产生协同效应，从而产生更复杂和高效的解决方案。
随着 GPT5 潜在能力的展现，我们只能想象它对社会和人工智能未来的深远影响。
所以，这给我们带来了最后一个问题： GPT4 能否成为通用人工智能？好吧，这取决于您使用的 AGI 定义。按照图灵测试的要求，有人会说这个模型已经具备通用人工智能的条件了。总而言之，图灵测试要求 GPT4 回答足够有意义的问题，以诱使一个人相信他们正在与另一个人交谈。要真正回答这个问题，您可能必须问自己：GPT4 会不会让您在阅读它对您的问题的回答时误以为它是一个人？