最新的人工智能年度报告《人工智能指数报告2023》刚刚发布，其中包含的数据可能会让你大吃一惊。根据该报告，中国目前在人工智能发展方面遥遥领先于所有其他国家。该报告由美国斯坦福大学的科学家编写，长达 386 页，是对全球收集的数据的广泛评估。
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| 斯坦福以人为中心的人工智能研究所 (HAI) |
排名前十的人工智能研究机构中有九家来自中国，美国麻省理工学院是唯一上榜的非中国机构，位列第十。该报告评估了 2010 年至 2021 年间与 AI 相关的出版物数量，以对机构进行排名。
有趣的是，大学在 AI 开发中变得不那么重要，因为报告显示 2022 年发布了 35 个机器学习的主要模型，其中 32 个由公司发布，只有 3 个由研究机构发布。这凸显了私营部门在人工智能研究和开发中日益重要的地位。
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| 根据AI Index Report，9所中国大学跻身人工智能研究机构前10名。 |
尽管私人对人工智能的投资自 2013 年以来首次出现下降，但人工智能指数报告显示，过去十年私人对人工智能的投资有明显的上升趋势。2022 年，私人对人工智能的投资是 2013 年的 18 倍。
报告还显示，各国政客更频繁地处理人工智能话题，2016 年至 2022 年间，全球立法程序中提及人工智能的次数增加了 6.5 倍。
研究人员发现，AI 的批准在很大程度上取决于你询问的国家/地区。根据 IPSOS 2022 年的一项调查，78% 的中国受访者认为人工智能产品和服务的优势多于劣势，这是所有受调查国家中支持率最高的。相比之下，研究人员发现，只有 35% 的受访美国人同意这一说法。
然而，该报告也强调了围绕人工智能的一些担忧。人工智能的滥用正在迅速增加，自 2012 年以来，人工智能事件和争议的数量增加了 26 倍。此外，该报告详细介绍了人工智能对环境的影响，其中最大的开放人工智能语言模型“Bloom”的训练运行"，造成的碳排放量是一名从纽约到旧金山的飞机旅行的旅客的 25 倍。
最后，该报告承认，以前的人工智能基准在未来将无法映射人工智能能力的进一步提升。因此，它强调了新的、更全面的基准测试套件的重要性，例如谷歌的“BIG-bench”和斯坦福开发的“语言模型的整体评估”(HELM)。
斯坦福大学的科学家声称他们的人工智能指数报告是“世界上最可靠、最全面的人工智能数据和洞察力来源”。完整的报告和使用的数据可以免费下载。
总的来说，《2023 年人工智能指数报告》对全球人工智能的发展进行了广泛的评估，并强调了围绕人工智能的一些担忧。随着中国在人工智能发展方面处于领先地位，未来几年这项技术将如何继续发展将会很有趣。
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